27. Februar 2026
Prompt-Optimierer verschleiern, was du eigentlich willst
OpenAIs Prompt Builder macht aus 15 Wörtern 350 — der Großteil ist Rauschen. Die echten Hebel sind Datenschema und (Sonder-)Fallspezifikation.
Lesen →Artikel und Einblicke zu KI und Prompt-Qualität.
27. Februar 2026
OpenAIs Prompt Builder macht aus 15 Wörtern 350 — der Großteil ist Rauschen. Die echten Hebel sind Datenschema und (Sonder-)Fallspezifikation.
Lesen →20. Februar 2026
OpenAIs GDPVal testet Frontier-Modelle an 1.320 echten Wissensarbeiter-Aufgaben aus 9 Branchen. Die größten Hebel: mehr Kontext, Zwischenschritte und Prompt-Optimierung.
Lesen →12. Februar 2026
Ein Paper (GEPA) zeigt: Systematische Prompt-Optimierung kann Reinforcement Learning schlagen. Die Qualitätsprobleme liegen oft am Briefing, nicht am Modell.
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